凡事豫則立，不豫則廢。《中庸》

我想，這個世界上總是有如果，創造了一大堆的難題；而正是因為這麼多的難題，世界被推動著運轉。
帶給世界運轉的契機，就是如果有決心去完成一個目標。
當然啦，通常下定決心的關鍵十之八九是因為有一些被選中的機會。
這次會參加iT邦幫忙的鐵人挑戰，就是因為有參加Google Study Jam進階課程的機會，畢竟在Coursera平台上對應的課程可是要價不斐呀。

學會一個東西很難，說到讓其他人懂更難

以前在求學時代，常常覺得自己的認知方法就是強就是猛，哪認為好好聽懂表達是個重要的事情。
只有在夜深了、人靜了、要面試了、要上台報告了，才捫心自問：我到底學了什麼？
本次的主題，Google Developers Machine Learning又或者是更大架構下的Google Cloud Platform (GCP)正走在時代潮流之上，前有Amazon Web Service (AWS)，後有Azure Platform。
雲端之路，從計算能力到儲存資源，進而到架構思維，已經慢慢滲透到你我的日常生活之中。
舉凡Google Map服務，抑或是讓人開懷大笑的Youtube節目，與現代生活與人類文明越來越密不可分。
既然離不開它，就學會與之和平共處，學習它，擁抱它，讓我們與之共生，活得更好。

挑戰之路

根據Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization的課程編排，希望我們的旅途可以大致上跟著整體課程。
但如果只跟著課程有多無趣呀，每門課結束我希望能舉些生活化的例子來讓大家學得輕鬆，學得愉快，學出課程的高分，學出生命的風采。

1. How Google does Machine Learning
2. Launching into Machine Learning
3. Intro to TensorFlow
4. Feature Engineering
5. Art and Science of Machine Learning

另外，我期許自己每篇都差不多控制在1000字左右。
聽的人開心，講的人開心，才是雙贏。
共勉之。